当前算力行业普遍存在硬件堆砌、资源割裂、利用率低等痛点，科研仿真与AI训练算力体系互不兼容，造成资源闲置、成本浪费，万卡级超大集群运维难、卡顿故障频发等问题尤为突出。针对行业痛点，曙光Gridview 7.0全新升级，以多重核心能力，实现超大算力集群从“规模化建设”向“高效化运营”的转型。在资源调度层面，Gridview 7.0打破算力壁垒，依托自研双引擎架构，打通科研仿真与AI训练算力体系，实现算力资源池化共享、节点无缝切换，可错峰承载不同算力任务，彻底杜绝资源空转浪费。其作业吞吐效率较传统调度器提升近8倍，可稳定支撑上万节点运行，通过调度、查询分流机制，解决万卡集群查询卡顿难题，大幅提升集群运行稳定性。在应用落地层面，平台搭载双智能体系统，大幅降低算力使用门槛。预置材料、量子化学等主流科研软件，无需复杂搭环境、调参操作，用户下达需求即可自动完成任务拆解、部署运算、生成报告，材料研发、基因测序等场景效率提升3倍，后续还将迭代更多领域专用智能体。同时支持智能故障定位，简化运维流程。在算力运营层面，Gridview 7.0搭建六级全链路可观测体系，依托2亿余项监控指标，精准定位芯片到集群的各类故障。平台兼具全栈国产化适配、安全合规能力，支持多种计费模式与跨地域集群统一调度，为十万卡级超大集群提供一站式、可商业化的算力运营解决方案，助力算力行业高质量落地应用。
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